응용 데이터 과학 석사 미국 시카고 대학 2024 합격

 

응용 데이터 과학 석사 미국 시카고 대학 2024 합격

시카고 대학의 데이터 사이언스 센터(DSI)는 데이터 과학에 대한 혁신적인 비전을 학문으로 실행하기 위해 설립되었습니다. DSI는 새로운 분야의 학제간 경계를 모두 허문 파격적인 연구를 진행하고 이 연구 결과는 실시간으로 산업, 정부 및 사회 조직과 파트너십을 형성하여 반영되고 있습니다. 데이터 사이언스 센터의 목표는 애플리케이션, 모델, 알고리즘 및 플랫폼의 발전을 통해 주요한 과학 및 사회적 문제를 해결하는 것입니다.

통계학, 컴퓨터 과학의 결합인 데이터 과학에 대한 기존의 학문적 관점을 확장하여 해당 분야의 기초를 새롭게 구축하고 윤리적, 사회적 영향력을 고려한 발견 내용을 구축해 가장 강력하고 긍정적인 사회적 영향력을 행사합니다.

 

응용 데이터 과학 석사 미국 시카고 대학 2024 합격 오퍼

MS in Applied Data Science, University of Chicago 2024 합격 오퍼

 

Data Science Institute, The University of Chicago

MS in Applied Data Science MS in Data Science
취업 포커스 연구 포커스

시카고 대학교의 데이터 과학 연구 센터에서는 응용 데이터 과학 석사 과정과 데이터 과학 석사 과정을 제공하고 있습니다. 응용 데이터 과학 석사 과정은 필드 전문가를 육성하기 위한 실제 프로젝트 실습에 집중된 커리큘럼을 제공하고 있습니다. 빠르게 진화하는 분야와 고용 시장에 발맞추기 위해 데이터 과학 혁신가가 설계한 커리큘럼에 참여해 빠르게 진화하는 필드의 환경을 이해하고 이를 분석해 낼 수 있는 훈련을 집중적으로 받게 됩니다. 데이터 과학 석사과정은 데이터 과학 분야의 연구자가 되고자 하는 학생들을 위해 개발되었으며, 컴퓨터 과학과 통계학과의 교수진과의 연구 과정에 참여할 수 있는 커리큘럼을 제공하고 있습니다.

 

MS in Applied Data Science VS MS in Data Science 커리큘럼 비교

응용 데이터 과학 석사 미국 시카고 대학 커리큘럼

MS in Data Science

Foundational Courses

Participating students will have the opportunity to test out of each of the 3 foundational courses below. These classes will be offered online and in the late summer prior to the beginning of your start term:

    • Computational Foundations for Data Science
    • Mathematical Foundations for Data Science
    • Statistical Foundations for Data Science

Core & Elective Courses

All students in the MSDS program will complete the five required core classes below:

    • Introduction to Data Science
    • Systems for Data and Computers/Data Design
    • Data Interaction
    • Introduction to ML and AI OR Foundations of Machine Learning and AI Part I
    • Responsible Use of Data and Algorithms
    • In addition, students can choose from four graduate-level electives which can be selected from a wide variety of courses in Data Science, Computer Science, Statistics, as well as across the university.

 

MS in Applied Data Science

응용 데이터 과학 석사 미국 시카고 대학 커리큘럼

 

데이터 분석 석사 과정 지원 요구 조건

  • Academic Transcript 수학, 프로그래밍 역량, 통계학 등에 대한 학문적 기록을 강조할 것을 권장합니다. Calculus, Linear Algebra, Probability, Statistics, R, C/C++, Java, Python 등 성적 증명서에서 해당 과목들의 이수가 드러나지 않는다면 활용 경험에 대해 별도로 리포트 하길 요구하고 있습니다.
  • Test Scores GRE/GMAT Not required 시험 점수는 심사에 반영하지 않습니다.
  • Candidate Statement 지원하는 프로그램에서 내가 이루고자 하는 학업 및 커리어 목표에 대해 설득력 있게 어필해야 합니다.
  • Programming Statement R, C/C++, Java, Python 등 프로그래밍 활용 경험에 대해 어필해야 합니다.
  • Letter of Recommendation 2 교수님 혹은 전문 경력 분야의 상사에게 받는 추천서입니다.
  • Quantitative Resume/CV 분석 역량을 보여줄 수 있는 교육 경험과 필드 경험을 어필합니다.
  • English Proficiency TOEFL or IELTS