미국석사과정 NYU Data Science Fall 2021 합격

미국석사과정 NYU Data Science Fall 2021 합격

유학브레인과 함께 Data Science 석사과정에 지원하신 학생분의 합격 소식입니다. 미국의 대표 도시 뉴욕에 위치한 명문 대학 NYU(New York University)의 Data Science 석사과정의 합격 레터입니다.

NYU Data Science MS Program

뉴욕대학교 데이터 사이언스 석사과정은 2013년도에 신설된 뉴욕대학교의 데이터 사이언스 센터에서 제공되는 전문 석사과정입니다. 빅데이터의 파워가 모든 학문 분야에서 주요한 화두로 등장하면서, 이와 관련된 다양한 전공 부서가 협력하여 데이터 사이언스 학위과정을 제공합니다. 데이터 사이언스로의 최초의 박사과정도 제공됩니다. machine learning, optimization and large-scale computation, natural language processing, computational statistics, quantitative methods, responsible data use, system design for large-scale data 등과 관련된 내용을 다룹니다.

Curriculum

• Introduction to Data Science
• Probability and Statistics for Data Science
• Machine Learning
• Big Data
• Capstone Project and Presentation
• Inference and Representation
• Deep Learning
• Natural Language Processing with Representation Learning
• Mathematical Tools for Data Science
• Optimization and Computational Linear Algebra
• Electives: Special Topics in Data Science: Probabilistic Time Series Analysis, Risk Management & Machine Learning, Machine Learning for Healthcare, Bayesian Machine Learning

Concentration and Focus Track

미국석사과정 데이터사이언스 입학 요강

• Graduate School Online application
• Undergraduate Transcripts
• Related Work Experience
• Official Test Score: GRE
• Statement of Purpose
• Letter of Recommendation: 2 or 3 (교수님 혹은 상사에게 받는 추천서입니다.)
• Personal Statement
• Resume
• English Proficiency: TOEFL or IELTS

데이터 사이언스 석사과정 입학지원 전략

*Undergraduate Coursework Prerequisites을 잘 확인해야 합니다.

특정 전공자로 입학지원에 제한을 두고 있지는 않습니다만, 학부에서 공부해야 하는 선결 과목 요구 조건들이 있습니다. 프로그램의 포커스 방향에 따라 선결 과목 요구 조건들이 달라지므로, 내가 고려하고 있는 프로그램에서 요구하고 있는 사전 수강 과목들을 잘 확인해야 합니다. 수학, 통계학, 확률, 컴퓨터 프로그래밍 등 계량적 역량을 증빙할 수 있는 과목들을 요구하고 있습니다. 학사 레벨의 수강 내역이 아니어도, 업무적으로 프로그래밍 언어를 활용한 경험도 고려됩니다.

To be considered for the program, you will be required to have completed the following (or equivalents):

• Calculus I: limits, derivatives, series, integrals, etc.
• Linear Algebra
• Intro to Computer Science (or an equivalent “CS-101” programming course): We have no set requirements as regards specific languages, but we generally expect serious academic and/or professional experience with Python and/or R at a minimum.
• One of Calculus II, Probability, Statistics, or an advanced physics, engineering, or econometrics course with heavy mathematical content

*전문 경력이 반드시 필요한가요?

뉴욕대학교의 데이터 사이언스 석사 과정은 수학적 분석, 프로그래밍 활용, 통계 등의 계량적 역량을 전문적으로 강화하고자 하는 필드의 전문가들을 대상으로 하고 있습니다.  

*인터뷰가 최종 입학 결과를 받기 위한 중요한 관문입니다.

비즈니스 애널리틱스 석사 과정은 입학지원서 마지막 관문으로 인터뷰가 요청 됩니다. 국제 학생의 경우 보통 Zoom meeting을 통한 화상채팅의 인터뷰가 진행됩니다. 정해진 일정과 시간으로 선택할 수 있도록 스케줄을 제시해 주는 경우가 많습니다. 각 학교 프로그램의 고유한 특성에 맞춰 인터뷰의 질문과 진행 방식에도 차이가 있습니다. 특정 주제에 대한 프리젠테이션을 사전에 준비해야 하는 경우도 있고, 수리적인 문제해결능력을 테스트하는 시험이 요구되기도 합니다.

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