Carnegie Mellon University Robotics 박사과정 풀펀딩 합격

컴퓨터 과학 분야 세계에서 손꼽히는 혁신적인 연구 성과를 내고 있는 카네기 멜론 대학교의 컴퓨터 과학 스쿨은 다양한 전공 분야로 박사과정 프로그램을 제공하고 있습니다. 이는 컴퓨터 과학에서도 세부 분야에 맞춰 전문 연구센터를 운영하고 있는 카네기 멜론만의 고유한 특징을 잘 반영한 학위 운영 과정이라고 볼 수 있습니다.

Carnegie Mellon University School of Computer Science Ph.D. Programs

Ray and Stephanie Lane Computational Biology Department	Computer Science Department
PhD in Computational Biology	PhD in Computer Science PhD in Algorithms, Combinatorics and Optimization PhD in Pure and Applied Logic PhD in Computer Science with Neural Basis of Cognition Certificate
Human-Computer Interaction Institute	Language Technologies Institute
PhD in Human-Computer Interaction	PhD in Language and Information Technologies
Machine Learning Department	Robotics Institute
PhD in Machine Learning Joint PhD in Machine Learning and Public Policy Joint PhD in Neural Computation and Machine Learning Joint PhD in Statistics and Machine Learning	PhD in Robotics
Software and Societal Systems Department
PhD in Societal Computing PhD in Software Engineering

유학브레인 학생분의 합격 오퍼

유학브레인과 함께 미국 로봇 공학 박사과정 입학지원을 하신 학생분의 합격 소식입니다. Computer Science에서도 가장 경쟁이 치열한 분야인 로보틱스 전공의 합격 오퍼이기에 더욱 큰 의미를 지닙니다. 로보틱스 분야의 선구적인 연구 센터에 합류하여 세계를 놀라게 할 혁신 연구자가 되실 학생분의 여정을 기쁜 마음으로 응원합니다. 50,000달러의 학비 면제와 생활비도 월 3400달러에 달하는 풀펀딩 합격 오퍼입니다.

미국 로봇공학 박사과정 PhD in Robotics, Robotics Institute

카네기 멜론 대학교의 로봇공학 박사과정은 우리 사회 모든 분야에 영향을 미칠 로봇 인공물을 창출하는 세계적인 연구를 선도하고 있습니다. 이 프로그램의 입학생들은 차세대 로봇 기술 및 시스템의 연구 개발에 주도적인 역할을 하게 됩니다. 로봇 공학 박사과정은 컴퓨터 과학 스쿨에 소속되어 있지만, 다른 프로그램과 같이 광범위한 학제 간 연구 프로그램으로, 여러 학과와 다양한 과의 연구 분야를 통합할 수 있습니다. 소속 연구원들은 대학 내 외의 다양한 연구자들과 협업 연구를 진행합니다.

박사과정 전체 타임 라인

COMPONENT	INTENSITY	DURATION	TOTAL TIME
Robotics Orientation	full-time	one week	one week
Courses	1/2 time	1 sem each	4 sem
Teaching	1/4 time	2 sem	2 sem
Skills	variable	Variable	variable
Directed Research	1/2 time		5-7 sem
Thesis Proposal	1/2 time	2 sem	1 sem
Thesis	full-time	until done	2-4 sem
Good Works	variable	often

Robotics Research Areas

Aerial Robotics
Full Stack Autonomy
Industrial Robotics
Intelligent Transportation Systems
Manufacturing Robotics
Mining Robotics
Robotics for Scientific Discovery
Robotics in Agriculture and Forestry
Robotics in Construction
Robotics in Hazardous Application
Search and Rescue Robotics
Space Robots and Systems
Underwater Robotics

카네기 멜론 대학교 로봇 공학 박사 과정 지원 절차

Early Deadline	Nov. 20, 2024 (3pm EST)
Final Deadline	Dec. 11, 2024 (3pm EST)

카네기 멜론 대학교의 로봇 공학 박사과정은 컴퓨터 과학 전체 지원 절차를 따릅니다. 지원 마감일은 이른 마감과 최종 마감 두 라운드로 나누어집니다. 펀딩 지원 시 가능한 모든 카테고리에 적용받기 위해서는 이른 지원을 하는 것이 좋습니다.

Online application: 각 대학원별 공식 지원 계정을 제공합니다.
Transcripts
Official Test Score: GRE
Letter of Recommendation: Professor 3분 (석사 지도 교수 반드시 포함)
Curriculum vitae
Statement of Purpose
Personal Statement
English Proficiency: TOEFL or IELTS
Interview

Carnegie Mellon University Robotics 박사과정 입학 지원 전략

입학 지원서를 쓰기 전 교수님 사전 컨택이 필요한가?

기본적으로 미국 박사과정은 지원서를 접수하기 전, 연구 관심 분야가 일치하는 교수님께 사전 컨택을 필요로 합니다. 하지만 Computer Science 전공의 경우 과연 사전 교수 컨택이 필요한가의 여부에 대해 의견이 갈리고 있습니다. 결론부터 말하자면 필요하기도/필요하지 않기도 합니다. 최근 많은 컴퓨터 과학 박사과정 프로그램들이 사전 교수 컨택이 입학 심사 과정에 영향을 주지 않고 필요하지 않다는 메시지를 많이 내고 있습니다. 특히 랭킹이 높은 탑 스쿨 프로그램들의 경우, 교수님들이 받는 이메일의 량은 상상을 초월합니다. 그래서 박사 지원 전 사전 컨택을 금지하는 교수님들도 많이 있습니다. 또한 랭킹이 높은 20위권의 프로그램들의 경우 워낙 경쟁이 치열하기 때문에 사전 컨택에서 교수님께 긍정적인 메시지를 받은 경우에도 입학 심사는 본 라운드에서의 엄격한 심사과정으로 진행이 됩니다.

결국 사전 컨택 시 얼마나 유효한 답을 받을 수 있느냐를 결정하는 것은 학생이 가지고 있는 연구 경쟁력에 달려 있습니다. 실제로 저희 학생분은 지원 라운드에서 오퍼를 받은 각 학교별 교수님들과 사전 컨택을 통해 박사 지원에 관해 논의하였고, 카네기 멜론의 교수님들과도 사전 연락을 통해 지원 여부를 확정받고 가이드를 받았습니다. 이것이 심사 라운드에서 그대로 결과로 이어졌습니다.

내가 가진 연구 경험이 경쟁력이 있다고 판단이 된다면 교수님들께 적극적으로 컨택을 해서 커넥션을 만들어야 합니다. 이때 컨택 내용은 교수님들께 답변을 받을 수 있는 연구와 관련된 아이디어와 질문을 준비하세요.

로봇 공학 박사과정에서 가장 중요한 한 가지는 무엇일까?

Robotics의 박사과정 입시에서 가장 중요한 것은 학생이 가지고 있는 연구 경쟁력입니다. 컴퓨터 과학의 전 분야에서도 로봇 공학 분야는 특히 연구의 트렌드가 실시간으로 업데이트가 되는 치열한 영역입니다. 내가 연구하고 있는 카테고리가 경쟁력이 있다고 판단된다면, 연구와 관해 교수님들과 사전 논의를 통해 적극적으로 의견을 공유하고, 동등한 연구자로서 협업을 제안해야 합니다. Computer Science의 분야와 관련되어 필드의 전문경력을 가지고 있는 지원자들의 박사 지원이 늘고 있습니다만, 항상 박사 심사의 최우선 고려 대상은 학계 레벨의 연구 경험과 연구결과의 경쟁력이 높게 평가됩니다.

Computer Science 전공자가 아니어도 지원이 가능한가?

Computer Science 박사과정으로의 지원 시 반드시 CS 전공자만 지원이 가능한 것은 아닙니다. 다른 분야의 전공자의 지원도 가능합니다. 하지만 이 경우 Computer Science와 관련된 필수 수강과목을 빠짐없이 이수한 상태여야만 경쟁력을 갖출 수 있습니다. 필수 수강과목들로는 학사/석사 레벨의 상위 수학, 물리학, 공학 그리고 컴퓨터 프로그래밍 관련 과목들이 요구되고 있습니다.

A very strong background in math, physics, engineering, or computer science is a necessity.